Orientierung im KI-Dschungel
Ich helfe Unternehmen, den ersten und wichtigsten Schritt ihrer KI-Transformation zu meistern: die Entwicklung einer maßgeschneiderten KI-Strategie als essenzielle Basis für nachhaltigen Erfolg.
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KI-Strategie als wichtigster Ausgangspunkt für eine erfolgreiche KI-Transformation von UNternehmen
Ihr experte für KI-Unternehmensberatung
• Lehrbeauftragter der Hochschule Neu-Ulm für KI im Gesundheitswesen
• KI-Unternehmensberater
• Zertifikate KI für Unternehmen, KMU & Human Resources
• Zertifizierter Unternehmensberater (IHK)
• MBA Führung und Management im Gesundheitswesen
In sechs Schritten zur Ki-Reife
Wissensaufbau und Verständnis: KI ist mehr als Automatisierung oder ChatGPT! Der Aufbau eines fundierten Verständnisses über die Künstliche Intelligenz ist von entscheidender Bedeutung, um die Komplexität und das Potenzial dieses sich schnellentwickelnden Feldes zu verstehen.
Suche nach Anwendungsfeldern und Potenzialen: Es ist entscheidend, dass die Integration von KI-Systemen auf klaren Unternehmensstrategien, Geschäftszielen und -anforderungen basiert. Unternehmen sollten verstehen, welche spezifischen Probleme oder Chancen sie adressieren möchten und wie KI dabei helfen kann, diese Ziele zu erreichen:
Rahmenbedingungen schaffen: Damit KI-Initiativen am Ende erfolgreich umgesetzt werden, bedarf es verschiedener Rahmenbedingungen. Nur dann können die typischen Herausforderungen bei der digitalen Transformation im Allgemeinen und bei KI-Projekten im Speziellen gemeistert werden
Think big - start small: Nicht selten machen Unternehmen den Fehler, bei KI-Projekten direkt mit großen Versprechungen und umfangreichen Implementierungen zu starten, anstatt mit kleineren Pilotprojekten zu beginnen. Dies führt häufig zu übersteigerten Erwartungen, hohen Kosten und unnötigen Risiken in der Anfangsphase.
Erfolgreiche Umsetzung starten: Die Integration der ersten KI-Aktivitäten in die Geschäftsprozesse und Systeme eines Unternehmens erfordert eine nahtlose Interoperabilität und Anpassung an bestehende Legacy-Systeme.
Skalierung: Die Skalierung der KI in Unternehmen erfordert architektonische Flexibilität, um mit steigenden Anforderungen und Datenvolumina umgehen zu können. Unternehmen sollten auf skalierbare Architekturen setzen, die es ermöglichen, KI-Systeme horizontal und vertikal zu erweitern, um eine effiziente Verarbeitung großer Datenmengen zu gewährleisten.
